Hopp til innhold
Lukk
Be om en demo
Logg inn
Logg inn
Be om en demo
Logg inn

Prinsipper for kunstig intelligens

Målet vårt er å støtte lærere og hjelpe alle elever med å nå sitt potensial. Selv om vi forstår de potensielle fordelene med AI-verktøy, er vi også opptatt av å beskytte dataene dine. Så når vi vurderer å legge til nye funksjoner, sørger vi for å fokusere på å beskytte dataene dine, spesielt når det gjelder kunstig intelligens.

Sanoma-konsernet (inkludert itslearning) har proaktivt implementert en strukturert styringsprosess for bruk av kunstig intelligens. Det betyr at all utvikling av kunstig intelligens gjennomgår en evalueringsprosess på designstadiet, for å sikre at brukerfordelene ved kunstig intelligens blir vurdert sammen med etiske og personvernmessige hensyn. 

 

AI i itslearning

AI vil aldri kunne erstatte den unike ekspertisen, kunnskapen eller den kreative gnisten til en lærer. I stedet kan den fungere som en mektig alliert, klar til å forsterke og berike både undervisning og læringsopplevelser. 

Teamet vårt utforsker integrasjonen av generativ kunstig intelligens i læringsplattformen vår, med hovedvekt på å hjelpe lærere med å skape innhold og effektivisere arbeidsflyten deres. Selv om vi er begeistret for potensialet som ligger i generativ kunstig intelligens, er det viktig for oss at lærerne beholder kontrollen som den endelige "redaktøren" og "godkjenneren" av alt innhold før det når ut til studentene.

Alle våre AI-utviklinger gjennomgår en evalueringsprosess på designstadiet. Her vurderer vi:

  • Etikk og retningslinjer (interne og eksterne)
  • AI-loven
  • Brukersentrerte designprinsipper
  • En vurdering av personvernkonsekvenser

Dette sikrer at brukerfordelene ved kunstig intelligens blir vurdert sammen med etiske hensyn og personvernhensyn. Dette er en del av vurderingsprosessen vår før en ny funksjon kan utvikles videre.

 
Hvordan bruker vi AI i dag?

I utviklingsmiljøene våre tester vi aktivt AI-teknologier for å nå spesifikke mål. Vi er likevel opptatt av å beskytte lærer-/elevdata og sikre at AI-partnerne våre overholder GDPR-prinsippene og personvernstandardene. Vi introduserer disse funksjonene for kundene våre først når vi er helt sikre på disse viktige aspektene. I tillegg gir vi kundene våre muligheten til å bestemme hvilke funksjoner de ønsker å implementere i organisasjonen sin.

undersøkelse-bilde-bg
AI i undersøkelsesverktøy

Undersøkelsesverktøyet er det første i sitt slag på itslearning som benytter kunstig intelligens. Lærere kan ganske enkelt legge inn et undersøkelsestema og se hvordan AI genererer en undersøkelse med en kort introduksjon. Dette verktøyet er utviklet for å hjelpe lærere med å spare verdifull tid.

undersøkelse-bilde-3
LANSERING:

Q2 2024

pwr-img_adv-stars

Høyt rangert

Enkelt og effektivt, lærerne elsker det!
 

Betraktninger og bekymringer knyttet til AI

 
 
  • Bekymringer om nøyaktigheten av generativ AI, spesielt store språkmodeller (LMM) som Chat GPT
  • Problemet med den svarte boksen Det at vi ikke kan se hvordan dyplæringssystemer tar sine beslutninger. Hvordan kan vi være sikre på at AI-modellene er objektive og etiske uten å ha innsyn i metodikken deres?
  • Partiskhet, åpenhet og rettferdighet - AI har begrenset evne til kritisk tenkning. Når mennesker ikke kan gjennomgå disse prosessene i stedet for kunstig intelligens, er det umulig å avgjøre om konklusjonene er trukket på en rettferdig måte, eller om den endelige avgjørelsen er basert på tendensiøst, utdatert eller problematisk materiale.
  • Plagiat - Et av de mest omdiskuterte temaene innen kunstig intelligens i utdanningen. Foreløpig er det umulig å identifisere arbeid som er laget av generative AI-modeller på en pålitelig måte. 
  • Feilinformasjon - LLM-er er utviklet for å tilby informasjon ved å søke i databaser og gjøre kvalifiserte gjetninger basert på de mest passende resultatene og sannsynligheten. Avhengig av hvilket verktøy du bruker, gir LLM-ene deg i mange tilfeller ikke en liste over relevante kilder som du selv kan gå gjennom, men i stedet presenterer de funnene sine som endelige.
  • Personvern - AI-drevne verktøy har stor appetitt på data og trenger store mengder informasjon for å fungere effektivt. I arbeidet med å forbedre den kunstige intelligensen kan skoler og lærere ubevisst komme til å mate disse modellene med tilsynelatende ubetydelige data, noe som kan medføre personvernrisiko og uforutsette konsekvenser.
  • Miljøpåvirkning - hva er Etter hvert som generative AI-verktøy trenes opp med stadig større datasett, noe som krever mer og mer energiforbruk, hvordan påvirker energibruken miljøet?

Konklusjon

Kunstig intelligens har potensial til å endre utdanningen til det bedre ved å gjøre læringen mer personlig tilpasset og spare lærerne for verdifull tid. Men det medfører også etiske utfordringer. På itslearning følger vi en strukturert styringsprosess for å redusere disse risikoene, innenfor de seks etiske prinsippene for kunstig intelligens som Sanoma har fastsatt:

  1. Ganske mot positiv innvirkning
  2. Menneskelig ansvar
  3. Forklarbarhet
  4. Åpenhet
  5. Risiko- og konsekvensanalyse
  6. Tilsyn

Hvis vi gjør disse tingene riktig, kan AI utgjøre en stor forskjell, samtidig som vi overholder reglene. Vi er oppmerksomme på alle disse hensynene i produktutviklingen vår, og vi oppfordrer kundene våre til å gjøre det samme når de undersøker mulighetene innen AI.

 
ai-i-utdanningen-hjemmeside-banner
SER FOR SEG MORGENDAGEN

AI omformer
Utdanning i en ny tid

Bli med på vår gratis webinarserie om kunstig intelligens og revolusjonerende utdanning