Gå til innhold
Lukk
Be om en demo
Logg inn
Logg inn
Be om en demo
Logg inn

Prinsipper for kunstig intelligens

Målet vårt er å støtte lærere og hjelpe alle elever med å nå sitt potensial. Vi forstår de potensielle fordelene med AI-verktøy, men vi er også opptatt av å beskytte dataene dine. Så når vi vurderer å legge til nye funksjoner, sørger vi for å fokusere på å beskytte dataene dine, spesielt når det gjelder kunstig intelligens.

Sanoma-konsernet (inkludert itslearning) har proaktivt implementert en strukturert styringsprosess for bruk av kunstig intelligens. Det betyr at all AI-utvikling gjennomgår en evalueringsprosess på designstadiet for å sikre at brukerfordelene ved AI vurderes sammen med etiske og personvernmessige hensyn. 

 

AI i itslearning

AI vil aldri kunne erstatte den unike ekspertisen, kunnskapen eller den kreative gnisten til en lærer. I stedet kan den fungere som en mektig alliert, klar til å forsterke og berike både undervisnings- og læringsopplevelser. 

Teamet vårt undersøker hvordan generativ AI kan integreres i læringsplattformen vår, og i første omgang legger vi vekt på å hjelpe lærere med å skape innhold og effektivisere arbeidsflyten. Selv om vi er begeistret for potensialet i generativ AI, er det viktig for oss at lærerne beholder kontrollen som den endelige "redaktøren" og "godkjenneren" av innholdet før det når studentene.

Alle våre AI-utviklinger gjennomgår en evalueringsprosess på designstadiet. Her vurderer vi:

  • Etikk og retningslinjer (interne og eksterne)
  • AI-loven
  • Brukersentrerte designprinsipper
  • En vurdering av personvernkonsekvenser

Dette sikrer at brukerfordelene ved AI vurderes sammen med hensynet til etikk og personvern. Dette er en del av vurderingsprosessen vår før vi går videre med utviklingen av nye funksjoner.

 
Hvordan bruker vi kunstig intelligens i dag?

I utviklingsmiljøene våre tester vi aktivt AI-teknologier for å nå spesifikke mål. Vi er likevel opptatt av å beskytte lærer-/elevdata og sikre at våre AI-partnere overholder GDPR-prinsippene og personvernstandardene. Du kan være trygg på at vi først vil introdusere disse funksjonene for kundene våre når vi er helt sikre på disse viktige aspektene. I tillegg lar vi kundene våre bestemme hvilke funksjoner de ønsker å implementere i organisasjonen.

survey-image-bg
AI i undersøkelsesverktøyet

Survey Tool er det første i sitt slag på itslearning som bruker kunstig intelligens. Lærere kan ganske enkelt legge inn et undersøkelsestema og se hvordan AI genererer en undersøkelse med en kort introduksjon. Dette verktøyet er utviklet for å hjelpe lærere med å spare verdifull tid.

undersøkelse-bilde-3
LANSERING:

Q2 2024

pwr-img_adv-stjerner

Høyt vurdert

Enkelt og effektivt, lærerne elsker det!
 

Hensyn og bekymringer knyttet til kunstig intelligens

 
 
  • Bekymring for nøyaktigheten av generativ AI, spesielt store språkmodeller (LMM) som Chat GPT.
  • Problemet med den svarte boksen Det at vi ikke kan se hvordan dyplæringssystemer tar sine beslutninger. Hvordan kan vi være sikre på at AI-modellene er objektive og etiske uten å ha innsyn i metodikken deres?
  • Partiskhet, åpenhet og rettferdighet - AI har begrenset evne til kritisk tenkning. Når mennesker ikke kan gjennomgå disse prosessene i stedet for kunstig intelligens, er det umulig å avgjøre om konklusjonene er trukket på en rettferdig måte, eller om den endelige avgjørelsen er basert på tendensiøst, utdatert eller problematisk materiale.
  • Plagiat - Et av de mest omdiskuterte temaene innen kunstig intelligens i utdanningen. Foreløpig er det umulig å identifisere arbeid som er laget av generative AI-modeller på en pålitelig måte. 
  • Feilinformasjon - LLM-er er utviklet for å tilby informasjon ved å søke i databaser og gjøre kvalifiserte gjetninger basert på de mest passende resultatene og sannsynligheten. Avhengig av hvilket verktøy du bruker, gir LLM-ene deg i mange tilfeller ikke en liste over relevante kilder som du selv kan gå gjennom, men presenterer i stedet funnene sine som endelige.
  • Personvern - AI-drevne verktøy har stor appetitt på data og trenger store mengder informasjon for å fungere effektivt. I arbeidet med å forbedre den kunstige intelligensen kan skoler og lærere ubevisst komme til å mate disse modellene med tilsynelatende ubetydelige data, noe som kan medføre potensielle personvernrisikoer og uforutsette konsekvenser.
  • Miljøpåvirkning - hva er Etter hvert som generative AI-verktøy trenes opp med stadig større datasett, noe som krever mer og mer energiforbruk, hvordan påvirker energibruken miljøet?

Konklusjon

KI har potensial til å endre utdanningen til det bedre ved å gjøre læringen mer personlig og spare lærerne for verdifull tid. Men det kommer også med en rekke hensyn og etiske utfordringer. På itslearning følger vi en strukturert styringsprosess for å redusere disse risikoene, innenfor Sanomas seks etiske AI-prinsipper:

  1. Ganske mot positiv innvirkning
  2. Menneskelig ansvar
  3. Forklarbarhet
  4. Åpenhet
  5. Risiko- og konsekvensanalyse
  6. Tilsyn

Hvis vi gjør disse tingene riktig, kan AI utgjøre en stor forskjell, samtidig som vi holder oss til reglene. Vi tar alle disse hensynene i produktutviklingen vår, og vi oppfordrer kundene våre til å gjøre det samme når de undersøker mulighetene innen AI.

 
ai-i-utdanningen-hjemmeside-banner
Å SE FOR SEG MORGENDAGEN

AI omformer
Utdanning i en ny æra

Bli med på vår gratis webinarserie om kunstig intelligens og revolusjonerende utdanning